python机器学习

无监督学习的目标    利用无标签的数据学习数据的分布或者数局与数据之间的关系被称之为无监督学习    有监督学习和无监督学习的最大区别在于数据是否有标签    无监督学习的最常用场景是聚类(clustering)和降维(Diemension...

python机器学习

无监督学习的目标    利用无标签的数据学习数据的分布或者数局与数据之间的关系被称之为无监督学习     有监督学习和无监督学习的最大区别在于数据是否有标签     无监督学习的最常用场景是聚类(clustering)和降维(Diemension Reduction)     聚类(cl...